我们俨然已确定进入了人机共生的时代，不管是专业媒体还是自媒体的新闻生产者，他们正在充分享用着AI在新闻业务中的帮助，并且这一趋势将会慢慢的显著，新闻工作者将会慢慢的沉浸其中、依赖机器。然而，正因如此，新闻业正面临着前所未有的挑战。
人工智能技术协助生成内容虽然可提升写作效率，但在深度分析、情感理解和复杂议题的解读方面，目前还难以达到人类对于宏观真实和价值评判的水平，尤其是在数据来源不可靠或算法有缺陷的情况下，生成的内容可能包含错误或不准确的信息；还有难辨真伪的“深度伪造技术”，人工智能技术能生成高度逼真的图像、视频和音频，这可能会引起深度伪造（deepfake）的产生，严重破坏新闻的真实性。因此，形式上符合逻辑但是实质上虚假、错愕的内容将成为一种常态。
同时，数据与隐私安全将面临巨大挑战。人工智能辅助的内容生产中，数据成为新闻生产的重要资源。然而，不当的数据收集和使用不仅可能侵犯个人隐私，还可能被用来操控舆论或制造虚假信息。新闻机构需要在利用数据提升报道质量的同时，确保数据的安全和合法使用。与此同时，还将面临伦理与责任的挑战。随着人机协作的加深，新闻生产的责任归属变得更复杂。当机器参与新闻制作时，如何界定机器与人类记者之间的责任？假如慢慢的出现问题，谁来承担责任？人工智能训练数据可能带有偏见，导致生成的内容也带有偏见，如性别、种族、宗教等方面的歧视。算法黑箱的问题也不可小觑，算法的决策过程往往不透明，难以解释，这可能会引起不公平的结果。这样一些问题都将变得很棘手。
技术的发展为新闻业带来了新的机遇，但同时也带来了新的挑战。如何在利用技术提高新闻生产效率的同时，保持新闻的专业性与权威性，成为新闻业必须面对的问题。需要新闻从业者、技术开发者和社会各界一起努力，构建一个健康、透明、负责任的新闻生态环境。为了适应这一新时代，新闻业需要从多个角度进行调整和优化，以确保技术的应用能够促进新闻的真实性和专业性，同时提升新闻生产与传播的效率。目前来看，我们至少可以从以下几方面做调整：
首先，在业务方面，应提升技术素养、增强伦理责任。新闻从业者需要在技术上跟上时代步伐，包括数据分析、AI应用、机器学习等，帮他们更好地理解和应用新技术。同时，新闻从业者应不断学习和掌握新技能，如编程、数据可视化等，以便在新闻生产中更有效地利用技术工具。此外，还应强化新闻伦理与责任。政府和业界应该着手制定和完善新闻伦理规范，明确人机协作中的责任归属，确保新闻报道的真实性和公正性。确保在使用人工智能技术时，保持透明度，公开技术应用的范围和方法，增加公众的信任感。
其次，还应加强数据安全与隐私保护，建立完整的数据管理制度，确保数据的合法、合规使用，防止数据泄露和滥用。尊重用户隐私，明确告知用户数据的收集和使用目的，获得用户的同意，并采取一定的措施保护用户数据安全。积极发展利用多种技术集成的新闻核查措施，并形成常态化制度，建立相应法规，杜绝深度伪造技术的生存土壤，提高技术伪造的法律成本。
再次，在制度层面，应优化新闻生产流程。建立人机协作的新闻生产模式，充分的发挥机器在数据采集、分析和初步处理方面的优势，同时保留人类记者的深度分析和创意能力。利用自动化工具提高新闻生产的效率，如自动化的新闻稿生成、数据清洗和内容审核等，但要确保最终内容的质量和准确性。建立长效的人机协作机制，确保技术应用的可持续性和稳定能力。定期评估人机协作的效果，一直在改进和优化协作模式，确保新闻生产的质量和效率，以期待新闻业可以在人机共生时代更好地应对挑战，抓住机遇，实现高质量的发展。
（作者系教育部青年长江学者，中宣部宣传思想文化青年英才，中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师，国家社科基金重点项目首席专家）
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