。最佳事例奖面向金融数字化厂商，环绕实践抢先性、事例立异性、使用成熟度、价值发明四个维度进行评选，旨在必定金融数字化范畴抢先企业的数字化立异使用和最佳实践。经过申报、初评、调研、终评多轮比赛，终究评选出11个具有参考价值的立异事例，鼎茂科技为中韩人寿保险有限公司施行布置的“一体化智能运维渠道”事例当选。
鼎茂一体化智能运维渠道解决方案，经过对海量运维数据的一体化办理和相关剖析，将原有零星运维东西拉通整合，并融入运维方针方针办理体系和运维范畴常识，完结根据方针的办理闭环。产品以组件化形状灵敏融入IT环境，帮企业构建精细化、智能化的渠道级运维办理解决方案，根据一致的办理门户，取得从智能监控、智能告警、智能剖析，到大局化数智运营的全场景AI赋能，整体式增强体系高可用性，全方面进步运维办理效能。
银行安排场景曩昔选用Zabbix静态阈值监控主机。因为批量履行渠道主机日常会集处理批量买卖时段会有显着的高耗费，客户依照40%的危险阈值对CPU.IOWait方针进行监控，在跑批时段产生较多误报。因为是正常的体现，运维人员并不会处理实践收到的告警，一朝一夕就变成噪音信息。
施行后使用反常检测技能完结动态阈值监控，可以自适应根据顶峰低谷动态学习安全阈值，正常的顶峰期高资源耗费不再产生误报。
保险安排场景IT资源利用率不高，资源投入不均衡，某些事务条线有很多搁置资源。部分事务条线常常随事务增加进行资源扩容，但缺少精确的资源规划，总是存在资源瓶颈和事务活动的抵触。
施行后根据AI模型精确详尽的将主机、网络等不同维度的资源和不同项的方针与事务容量的相关性测算，较为精确的推算出事务方针匹配的IT资源投入，资源有用利用率进步30%，一起防止资源规划缺乏导致暂时扩容状况呈现60%。
资管安排场景已建造Prometheus和Zabbix掩盖事务使用和根底资源监控，因为运维团队仅有数名运维人员，监控点较多，无法人工对各项告警规矩进行完善的调试和优化，导致告警事情的收敛按捺缺失，日均有500笔告警事情，难以悉数及时处置。
施行后使用智能模式识别紧缩算法结合内置的告警办理UC库，构成开箱即用的告警紧缩模型和规矩，少数人工干预就可以完结关于告警有用收敛按捺。日均告警事情紧缩至100笔内，并及时处置结束，保证了毛病问题的不被遗失或延误发现。
银行安排场景已建造监控、CMDB、ITSM等多项根底运维东西，但办理效能仍然不抱负，领导层反响存在问题报告不及时或遗失上报，以及毛病会集处置时需要对各方交流问询的状况，一起关于大局的运作状况需要去多个渠道查阅汇总，决议计划功率不高。
施行后对运转方针和告警进行办理笼统，结合办理决议计划逻辑构，建一致运维驾驭仓，防止了人工交流上报的各项或许办理危险缝隙，大幅度的进步办理指挥效能；并经过数据结构化安排后的可视化，为决议计划供给实时可见、信息完好的根据，大幅度的进步剖析决议计划的功率。
